d-AI“大腦”研究團隊

d-AI“大腦”研究團隊,由廈門大學和哈爾濱工大的資深教授領銜,帶領20多研究人員進行攻關研究。 將智能體理論和人工智能與管控機制理論融合研究,旨在探討如下的子課題的研究:

(1)構建d-AI“大腦”的核心理論--管控機制智能化理論;
(2)d-AI的基本智能體理論和應用;
(3)成本管控與績效激勵融合的智能體模型;
(4)d-AI的拓展層智能體研究;
(5)d-AI大腦應用系統;

通過上述子課題研究將形成d-AI大腦理論體系和d-AI大腦應用系統。



BPM智能化研究團隊

BPM智能化研究團隊,由廈門大學和集美大學的資深教授領銜,帶領10多研究人員團隊進行攻關研究。團隊主要致力于創立業務流程管控的深度自我學習理論,并應用于業務流程的實時感知系統,業務管控智能體、成本和預算管控與業務流程管控融合模型構建;深入探討AI與管控機制融合形成BPMC(業務流程管控)的自適應系統,促使BPMC系統能自動地迅速做出反應(或糾偏)以實現既定的目標。



智能風險管控模型與算法研究團隊

智能風險管控模型與算法研究團隊,由大連理工大學和廈門大學的資深教授共同領銜,帶領30多位研究人員進行攻關研究。采用大數據技術和AI應用模型,提出智能風控算法體系—DISC,包括:數據處理(Data Processing, D)→指標體系的構建(Index System, I)→評價方程的建立(Scoring, S)→信用等級的劃分(Credit Rating, C)。擬解決如下文仍是:

(1)違約風險的關鍵變量篩選和權重優化;
(2)應收賬款抵押貸款清償能力評價;
(3)中小企業債信評級;
(4)違約風險預警(可以形成多種不同關鍵變量組合預警模型);

上市公司和新三板公司在線的信用評分,違約風險預警以及輸出信用分析報告。



供應鏈金融和協同治理鏈研究團隊

供應鏈金融和協同治理鏈研究團隊,由廈門大學和福州大學的兩位教授聯合領銜,帶領10多位研究人員進行攻關研究。本團隊致力于研究:

(1)SFM的核心是協同治理機制及其自適應系統;
(2)跨組織協同治理鏈理論--區塊鏈的改進和應用研究;
(3)構建協同治理智能體及其應用系統;

通過三個課題研究擬突破現有的現有供應鏈金融管理和跨企業治理理論的局限,將智能體和深度學習模型融入區塊鏈技術應用過程,構建了協同治理機制的智能體,展現中間件在SaaS和BaaS平臺上應用優勢。



DSS智能化研究團隊

公司智能化研究團隊,由廈門大學的兩位教授聯合領銜,帶領10多位研究人員進行攻關研究。本團隊主要致力于如下課題的研究:

(1)d-AI在DSS的高端應用方面--“決策機器人”的研究;
(2)DSS的智能化的深度學習模型;
(3)高管決策推理機; 通過上述的三方面取得顯著性的學術研究成果,其目的是引領中國管理決策人工智能理論及其應用研究。



決策圖譜技術與決策規則引擎研究團隊

決策圖譜技術與決策規則引擎研究團隊,由廈門大學的兩位教授聯合領銜,帶領10多位研究人員進行攻關研究。 本項目并借助于爬蟲技術、知識圖譜技術、文本數據挖掘技術和規則引擎技術達成如下目標:

(1)建立決策引擎平臺,包括模式匹配器、議程智能體、規則庫和執行引擎執行等功能模塊;
(2)建立決策知識庫管理系統的自我更新和自我學習機制;
(3)構建知識庫支持問答系統,包括應用爬蟲技術自動生成QA對的知識庫;
(4)應用知識圖譜技術不斷完善決策知識庫(分類)及其深度問答系統。構建自我學習提升的智能化模型形成知識庫自我完善系統

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