• 決策支持智能系統

  • 預算管控智能系統

  • 資金管理優化系統

  • 成本精益管理系統

  • 智能風控系統

  • ADERI決策支持智能系統

    系統目標

    1. 本系統以業財融合新機制為基礎,應用“大智移云”技術和知識圖譜技術建立AIaaS平臺,利用大數據技術不斷驅動DSS自我學習和積累經驗,助力決策人和領導人做好每一個經營管理決策和提高管理決策效率,實現既定目標。

    功能簡介

    1. 1. 應用大數據、經驗庫和深度學習模型,使本系統在決策智能領域中,成為知名的企業管理應用軟件

    2. 2. 借鑒BI系統,超越BI,取得愛德力DSS的基本功能

      建立以d-AI “大腦”系統為基礎的決策支持集成系統,并與業務流程管控機制對接,全方位實現財務管理、營銷、采購和生產管理的決策支持。

    3. 3. 智能體決策自動化。

      智能體與決策模型庫的融合,實現嵌入決策智能體的自我學習和自主決策功能。促使每一個責任中心都能有一個相對應的自主決策智能體幫助其自動化決策。

    4. 4. 協同決策效應

      通過Aderi的智能化管控機制,引導每一層級的(決策人)責任人在做決策時既要關注自身的業績目標也要做好不同責任部門之間協同管理事務,以實現更好的協同決策效應。

    5. 5. 基于愛德力風險管控機制,支持企業提升治理的效率和效果

      愛德力風險管控機制,將業務部門的風險管控機制與公司整體的治理機制相結合,應用風險度量模型智能化,提高治理層的風險管控能力。

    6. 6. 戰略定位和資源配置優化決策支持

      應用公司大數據資源數據庫和資源配置優化智能模型庫,支持企業戰略定位和資源配置優化決策。大數據資源數據庫包括有形資產資源(如自然資源等)、無形資產資源、財務資源,以及可利用的現狀和未來這些資源發展趨勢(與市場和環境結合考慮)的數據庫。

    7. 7. 戰略目標分解決策

      在這個決策過程中,領導人借助于本系統提供的基層責任單位的承受能力和所配置的資源(含人力資源)分析,確定該單位對總體目標的貢獻度;運用系統智能模型支持中層領導人的目標分解決策。

    8. 8. 戰略實施方案確定決策支持

      本系統構建了一套比較復雜的智能模型,該模型不僅考慮了行動方案中的各種不確定因素的應對舉措,還可將應對方案智能分解為各業務部發展戰略的實施方案。

    9. 9. BPM的決策支持

      本系統也為業務流程的關鍵責任人提供決策支持。系統利用流程決策智能體能自動地迅速做出反應并且能夠自我學習和積累經驗,為決策人提供更高智能化的決策支持服務。

    應用效果

    1. 1. 提高企業高管人員的決策效率

      AIaaS智能化服務平臺的應用,對各級領導人和責任部門經理都能直接應用d-AI大腦系統與業務管理決策對接,高效地替代了那些程序重復人工整理的,促使提升管理決策水平和本理論的社會效應。

    2. 2. 增創企業價值

      全面應用智能化管控機制理論和β-MA的多智能體技術,支持CEO和CFO的高端管控和決策,提高企業創造價值的能力。

    3. 3. 企業提升競爭力

      本系統利用大數據、移動互聯網、AI和云計算平臺,為企業高管人員提供全方位決策支持,幫助我國企業提升競爭力和市場占有份額。

    4. 4. 提高決策效果

      強調重大投融資決策和重大異常事項管理決策的程序化和過程管控智能化,提供直觀的數據和專業知識支撐,有力避免高管決策過程過度的個人經驗和過度的自制力,大大地提高決策人的決策效果。

    5. 5. 戰略管理效果明顯提升

      借助本系統的戰略定位和資源配置優化決策支持、戰略目標分解決策支持和戰略實施方案確定決策支持三大功能,可觀測到企業戰略管理水平和效果同步得到顯著提升。

    6. 6. 提高長期盈利能力

      應用本智能化決策系統,可促使企業各層級領導人和責任人從關注短期日常事務決策轉換到關注企業戰略與增創短期價值相融合的決策實務上來,為提高企業競爭力與企業長期盈利能力提供有力支撐。

    凯发娱樂